|
DOI: 10.14489/td.2026.01.pp.042-050
Макаров Г. В., Мышляев Л. П., Михайленко И. А., Попов А. С.
КОНТРОЛЬ И УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ ОБОГАЩЕНИЯ ПОЛЕЗНЫХ ИСКОПАЕМЫХ С ПОМОЩЬЮ АДАПТИВНЫХ ТИПОПРЕДСТАВИТЕЛЬНЫХ СИТУАЦИЙ
(с. 42-50)
Аннотация. Рассматривается проблема повышения качества обогащения полезных ископаемых на примере угля. Отсутствие оперативного контроля характеристик сырья и выходного концентрата не позволяет применять традиционные подходы к управлению, включая прогнозирующие системы вследствие значительного запаздывания результатов лабораторных анализов угля. Предлагается применение системы поддержки принятия решений по выбору и оптимизации режимов обогащения на основе натурно-модельного подхода и типопредставительных ситуаций (ТПС), а также их совершенствование с помощью методов прогнозирования характеристик входного сырья и приведенных к выходам возмущений в действующей системе управления.
Ключевые слова: углеобогащение, качество угля, системы поддержки принятия решений, экспертные системы, натурно-модельный подход.
Makarov G. V., Myshlyaev L. P., Mikhailenko I. A., Popov A. S.
CONTROL AND MANAGEMENT OF MINERAL ENRICHMENT QUALITY USING ADAPTIVE REPRESENTATIVE SITUATIONS
(pp. 42-50)
Abstract. The problem of improving the quality of mineral enrichment is considered using coal as an example. The lack of operational control over the characteristics of raw materials and output concentrate does not allow the use of traditional management approaches, including predictive systems, due to the significant delay in the results of laboratory coal analyses. The paper proposes the use of a decision support system for selecting and optimizing enrichment modes based on a natural-model approach and typical situations, as well as their improvement using methods for predicting the characteristics of input raw materials and disturbances reduced to outputs in the existing management system.
Keywords: coal beneficiation, coal quality, decision support systems, expert systems, natural model approach.
Г. В. Макаров (ФГБОУ ВО «Сибирский государственный индустриальный университет», ООО «Научно-исследовательский центр систем управления», Новокузнецк, Россия) E-mail:
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
Л. П. Мышляев (ООО «Научно-исследовательский центр систем управления», Новокузнецк, Россия) E-mail:
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
И. А. Михайленко (ФГБОУ ВО «Сибирский государственный индустриальный университет», Новокузнецк, Россия) E-mail:
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
А. С. Попов (ФГБОУ ВО «Сибирский государственный индустриальный университет», ООО «Научно-исследовательский центр систем управления», Новокузнецк, Россия) E-mail:
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
G. V. Makarov (Siberian State Industrial University, Novokuznetsk, Russia, LLC “Research Center for Control Systems”, Novokuznetsk, Russia) E-mail:
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
L. P. Myshlyaev (LLC “Research Center for Control Systems”, Novokuznetsk, Russia) E-mail:
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
I. A. Mikhailenko (Siberian State Industrial University, Novokuznetsk, Russia) E-mail:
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
A. S. Popov (Siberian State Industrial University, Novokuznetsk, Russia, LLC “Research Center for Control Systems”, Novokuznetsk, Russia) E-mail:
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
1. Емельянов С. В., Коровин С. К., Мышляев Л. П. и др. Теория и практика прогнозирования в системах управления. М.: Издат. об-ние «Российские университеты»; Кемерово: Кузбассвузиздат – АСТШ, 2008. 487 с.
2. Евтушенко В. Ф., Ивушкин А. А., Венгер К. Г. и др. О натурно-модельном подходе и теории подобия применительно к системам управления // Системы автоматизации в образовании, науке и производстве. AS’2019: Тр. XII Всерос. науч.-практ. конф. (с междунар. участием), Новокузнецк, 28 – 30 ноября 2019 г. / под общ. ред. С. М. Кулакова, Л. П. Мышляева. Новокузнецк: СГИУ, 2019. С. 21 – 24.
3. Трофимов В. Б., Темкин И. О. Экспертные системы в АСУ. М., Вологда: Инфра-Инженерия, 2020. 284 с.
4. Красовский А. А. Оптимальное управление посредством физической прогнозирующей модели // Автоматика и телемеханика. 1979. № 2. С. 156 – 162.
5. Мышляев Л. П., Евтушенко В. Ф., Бурков В. Н. и др. Развитие систем управления с прогнозирующими физическими моделями // Вестник Сибирского государственного индустриального университета. 2016. № 3(17). С. 47 ‒ 55.
6. Мочалов С. П., Ивушкин А. А., Мышляев Л. П. и др. Автоматизированный экспериментально-лабора¬торный энерготехнологический комплекс // Уголь. 2012. № 10(1039). С. 49 – 53.
7. Павлов А. В., Спирин Н. А., Бегинюк В. А. и др. Анализ шлакового режима доменной плавки с использованием модельных систем поддержки принятия решений // Известия высших учебных заведений. Черная металлургия. 2022. Т. 65, № 6. С. 413 – 420. DOI: 10.17073/0368-0797-2022-6-413-420. EDN KWLLOP.
8. Павлов А. В., Спирин Н. А., Лавров В. В. и др. Оценка адекватности модели расчета состава и свойств конечного шлака в доменной печи // Металлург. 2022. № 5. С. 92 – 96. DOI: 10.52351/00260827_2022_05_92
9. Методика долгосрочного прогнозирования качества (зольности) угольной продукции. М.: ЦНИЭТИуголь, 1984. 19 с.
10. Загидулин И. Р., Саламатин А. С., Ляховец М. В. Имитационное моделирование типовых процессов обогащения // Наукоемкие технологии разработки и использования минеральных ресурсов. 2022. № 8. С. 222 – 227.
11. Ляховец М. В., Макаров Г. В., Саламатин А. С., Шипунов М. В. Оценивание предаварийных состояний технологического оборудования и контрольно-измерительных приборов // Промышленные АСУ и контроллеры. 2020. № 3. С. 16 – 24. DOI: 10.25791/asu.3.2020.1166
12. Ястребов А. П. Применение прогнозирующего контроля для улучшения качества производственных процессов // Контроль. Диагностика. 2024. Т. 27, № 3(309). С. 58 – 62. DOI: 10.14489/td.2024.03.pp.058-062
13. Кулаков С. М., Трофимов В. Б., Добрынин А. С., Тараборина Е. Н. Прецедентный подход к формированию программ управления объектами циклического действия // Системы автоматизации в образовании, науке и производстве AS`2017: Тр. XI Всерос. науч.-практ. конф. (с междунар. участием), 14 ‒ 16 декабря 2017 г. Новокузнецк: Изд. центр СибГИУ, 2017. С. 11 ‒ 19.
1. Emelyanov, S. V., Korovin, S. K., Myshlyaev, L. P., et al. (2008). Theory and practice of forecasting in control systems. Rossiyskiye Universitety; Kuzbassvuzizdat – ASTSh. [in Russian language].
2. Evtushenko, V. F., Ivushkin, A. A., Venger, K. G., et al. (2019). On the full-scale model approach and similarity theory as applied to control systems. In S. M. Kulakov & L. P. Myshlyaev (Eds.), Systems of automation in education, science and production. AS'2017: Proceedings of the XII All-Russian scientific-practical conference (with international participation) (pp. 21–24). SGIU. [in Russian language].
3. Trofimov, V. B., & Temkin, I. O. (2020). Expert systems in automated control systems. Infra-Inzheneriya. [in Russian language].
4. Krasovsky, A. A. (1979). Optimal control by means of a physical predictive model. Avtomatika i Telemekhanika, (2), 156–162. [in Russian language].
5. Myshlyaev, L. P., Evtushenko, V. F., Burkov, V. N., et al. (2016). Development of control systems with predictive physical models. Vestnik Sibirskogo Gosudarstvennogo Industrial'nogo Universiteta, (3), 47–55. [in Russian language].
6. Mochalov, S. P., Ivushkin, A. A., Myshlyaev, L. P., et al. (2012). Automated experimental-laboratory energy-technological complex. Ugol', (10), 49–53. [in Russian language].
7. Pavlov, A. V., Spirin, N. A., Beginyuk, V. A., et al. (2022). Analysis of the slag regime of blast furnace smelting using model decision support systems. Izvestiya Vysshikh Uchebnykh Zavedeniy. Chernaya Metallurgiya, 65(6), 413–420. [in Russian language]. https://doi.org/10.17073/0368-0797-2022-6-413-420
8. Pavlov, A. V., Spirin, N. A., Lavrov, V. V., et al. (2022). Assessment of the adequacy of the model for calculating the composition and properties of the final slag in a blast furnace. Metallurg, (5), 92–96. [in Russian language]. https://doi.org/10.52351/00260827_2022_05_92
9. TsNIETIugol'. (1984). Metodika dolgosrochnogo prognozirovaniya kachestva (zol'nosti) ugol'noy produktsii [in Russian language].
10. Zagidulin, I. R., Salamatin, A. S., Lyakhovets, M. V. (2022). Simulation modeling of typical enrichment processes. Naukoyemkiye Tekhnologii Razrabotki i Ispol'zovaniya Mineral'nykh Resursov, (8), 222–227. [in Russian language].
11. Lyakhovets, M. V., Makarov, G. V., Salamatin, A. S., & Shipunov, M. V. (2020). Estimation of pre-emergency states of technological equipment and control and measuring instruments. Promyshlennye ASU i Kontrollery, (3), 16–24. [in Russian language]. https://doi.org/10.25791/asu.3.2020.1166
12. Yastrebov, A. P. (2024). Application of predictive control to improve the quality of production processes. Kontrol'. Diagnostika, 27(3), 58–62. [in Russian language]. https://doi.org/10.14489/td.2024.03.pp.058-062
13. Kulakov, S. M., Trofimov, V. B., Dobrynin, A. S., & Taraborina, E. N. (2017). A case-based approach to the formation of control programs for cyclic action objects. In Systems of automation in education, science and production AS`2017: Proceedings of the XI All-Russian scientific-practical conference (with international participation) (pp. 11–19). SibGIU. [in Russian language
Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).
Стоимость статьи 700 руб. (в том числе НДС 20%). После оформления заказа, в течение нескольких дней, на указанный вами e-mail придут счет и квитанция для оплаты в банке.
После поступления денег на счет издательства, вам будет выслан электронный вариант статьи.
Для заказа скопируйте doi статьи:
10.14489/td.2026.01.pp.042-050
и заполните форму
Отправляя форму вы даете согласие на обработку персональных данных.
.
This article is available in electronic format (PDF).
The cost of a single article is 700 rubles. (including VAT 20%). After you place an order within a few days, you will receive following documents to your specified e-mail: account on payment and receipt to pay in the bank.
After depositing your payment on our bank account we send you file of the article by e-mail.
To order articles please copy the article doi:
10.14489/td.2026.01.pp.042-050
and fill out the form
.
|
Текущий номер
Разработка концепции и создание сайта - ООО «Издательский дом «СПЕКТР»